Data explorer
인물 데이터 분석
두 가지 정보를 교차해 분포를 비교합니다. 기본 인물 분석과 종목별 포지션 분석 중 골라보세요.
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두 가지 정보를 교차해 분포를 비교합니다. 기본 인물 분석과 종목별 포지션 분석 중 골라보세요.
포지션 기록이 많은 e스포츠 종목에서 역할 구성이 어떻게 다른지 비교합니다.
| 주종목 | 정글 | 미드 | 서포터 | 탑 | 바텀 | SUPPORT | DAMAGE | TANK | DPS | RUNNER | SPEED ACE | ITEM ACE | 표본 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 리그 오브 레전드 | 21% | 20% | 20% | 20% | 18% | – |
각 비율은 행의 전체 표본을 기준으로 계산합니다. 표의 색이 진할수록 비율이 높습니다.
셀 표본이 15명 미만이면 우연의 영향이 커서 비율 대신 ‘–’로 표시합니다.
| 1,320명 |
| 오버워치 | 33% | 28% | 29% | 6% | 514명 |
|---|
| 카트라이더 | 28% | 26% | 23% | 65명 |
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| 발로란트 | – | – | 59% | – | – | 41명 |
|---|
| 마블 라이벌즈 | – | – | – | – | 13명 |
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| 리그 오브 레전드: 와일드 리프트 | – | – | – | – | – | 10명 |
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