인물 데이터 분석
인물 데이터에서 두 가지 정보를 교차해 인구·성격·신체·활동 분포를 비교합니다.
인물 데이터에서 두 가지 정보를 교차해 인구·성격·신체·활동 분포를 비교합니다.
성별로 자주 기록된 직업 12개의 구성 비율을 비교합니다.
| 성별 | 배우 | 가수 | 유튜버 | 정치인 | 성우 | 모델 | 아나운서 | 코미디언 | 방송인 | 인스타그램 인플루언서 | 기업인 | 댄서 | 표본 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 남성 | 23% | 17% |
| 20% |
| 15% |
| 7% |
| 2% |
| 2% |
| 3% |
| 1% |
| 1% |
| 2% |
| 1% |
| 9,773명 |
| 여성 | 36% | 21% | 11% | 7% | 9% | 5% | 3% | 1% | 2% | 1% | 0% | 1% | 10,951명 |
|---|
각 비율은 행의 전체 표본을 기준으로 계산합니다. 표의 색이 진할수록 비율이 높습니다.
셀 표본이 15명 미만이면 우연의 영향이 커서 비율 대신 ‘표본 부족’으로 표시합니다.