인물 데이터 분석
인물 데이터에서 두 가지 정보를 교차해 인구·성격·신체·활동 분포를 비교합니다.
인물 데이터에서 두 가지 정보를 교차해 인구·성격·신체·활동 분포를 비교합니다.
혈액형 정보가 많은 직업 12개의 A·B·O·AB형 비율을 비교합니다.
| 직업 | A형 | B형 | O형 | AB형 | 표본 |
|---|---|---|---|---|---|
| 배우 | 34% | 23% | 32% | 11% | 1,984명 |
| 가수 | 32% |
| 26% |
| 32% |
| 11% |
| 1,754명 |
| 성우 | 35% | 21% | 32% | 12% | 697명 |
|---|
| 유튜버 | 35% | 27% | 25% | 14% | 496명 |
|---|
| 아이돌 | 35% | 25% | 28% | 13% | 392명 |
|---|
| 모델 | 27% | 24% | 34% | 15% | 113명 |
|---|
| 방송인 | 36% | 27% | 28% | 표본 부족 | 107명 |
|---|
| 코미디언 | 33% | 30% | 27% | 표본 부족 | 105명 |
|---|
| 치어리더 | 31% | 32% | 29% | 표본 부족 | 98명 |
|---|
| 아나운서 | 38% | 26% | 31% | 표본 부족 | 87명 |
|---|
| 래퍼 | 34% | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 47명 |
|---|
| 스트리머 | 표본 부족 | 표본 부족 | 36% | 표본 부족 | 44명 |
|---|
각 비율은 행의 전체 표본을 기준으로 계산합니다. 표의 색이 진할수록 비율이 높습니다.
셀 표본이 15명 미만이면 우연의 영향이 커서 비율 대신 ‘표본 부족’으로 표시합니다.