인물 데이터 분석
인물 데이터에서 두 가지 정보를 교차해 인구·성격·신체·활동 분포를 비교합니다.
인물 데이터에서 두 가지 정보를 교차해 인구·성격·신체·활동 분포를 비교합니다.
출생 연대마다 자주 기록된 직업 10개의 구성 비율을 비교합니다.
| 출생 연대 | 배우 | 가수 | 정치인 | 유튜버 | 성우 | 모델 | 아이돌 | 아나운서 | 방송인 | 치어리더 | 표본 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1920년대 | 표본 부족 | 표본 부족 |
| 25명 |
| 1930년대 | 표본 부족 | 51% | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 45명 |
|---|
| 1940년대 | 50% | 26% | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 125명 |
|---|
| 1950년대 | 37% | 42% | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 212명 |
|---|
| 1960년대 | 36% | 34% | 표본 부족 | 8% | 표본 부족 | 6% | 364명 |
|---|
| 1970년대 | 20% | 9% | 27% | 2% | 11% | 표본 부족 | 표본 부족 | 2% | 1% | 2,638명 |
|---|
| 1980년대 | 24% | 8% | 19% | 6% | 11% | 2% | 0% | 3% | 2% | 표본 부족 | 5,788명 |
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| 1990년대 | 31% | 13% | 5% | 12% | 7% | 6% | 3% | 2% | 1% | 1% | 8,049명 |
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| 2000년대 | 25% | 33% | 1% | 10% | 3% | 3% | 5% | 1% | 1% | 4% | 4,334명 |
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| 2010년대 | 41% | 28% | 20% | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 307명 |
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각 비율은 행의 전체 표본을 기준으로 계산합니다. 표의 색이 진할수록 비율이 높습니다.
셀 표본이 15명 미만이면 우연의 영향이 커서 비율 대신 ‘표본 부족’으로 표시합니다.