인물 데이터 분석
인물 데이터에서 두 가지 정보를 교차해 인구·성격·신체·활동 분포를 비교합니다.
인물 데이터에서 두 가지 정보를 교차해 인구·성격·신체·활동 분포를 비교합니다.
학력 정보가 많은 직업 12개의 최종학력 구성을 비교합니다.
| 직업 | 초졸 | 중졸 | 고졸 | 대학 재학 | 대학 중퇴 | 전문학사 | 대졸 | 학사 | 석사 | 박사 | 표본 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 배우 | 2% | 2% | 11% |
| 7% |
| 3% |
| 7% |
| 29% |
| 34% |
| 4% |
| 1% |
| 2,721명 |
| 정치인 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 69% | 13% | 11% | 5% | 1,790명 |
|---|
| 가수 | 2% | 3% | 29% | 11% | 4% | 7% | 21% | 17% | 4% | 표본 부족 | 1,631명 |
|---|
| 유튜버 | 표본 부족 | 2% | 16% | 8% | 6% | 5% | 22% | 30% | 7% | 4% | 995명 |
|---|
| 아나운서 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 14% | 71% | 12% | 표본 부족 | 407명 |
|---|
| 성우 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 23% | 62% | 표본 부족 | 표본 부족 | 275명 |
|---|
| 방송인 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 19% | 51% | 21% | 표본 부족 | 231명 |
|---|
| 코미디언 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 25% | 24% | 31% | 표본 부족 | 표본 부족 | 198명 |
|---|
| 모델 | 표본 부족 | 표본 부족 | 21% | 9% | 표본 부족 | 표본 부족 | 32% | 25% | 표본 부족 | 표본 부족 | 197명 |
|---|
| 기업인 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 표본 부족 | 9% | 47% | 25% | 9% | 179명 |
|---|
| 아이돌 | 표본 부족 | 표본 부족 | 33% | 16% | 표본 부족 | 9% | 17% | 19% | 표본 부족 | 표본 부족 | 172명 |
|---|
| 인스타그램 인플루언서 | 표본 부족 | 23% | 14% | 표본 부족 | 표본 부족 | 31% | 19% | 표본 부족 | 표본 부족 | 161명 |
|---|
각 비율은 행의 전체 표본을 기준으로 계산합니다. 표의 색이 진할수록 비율이 높습니다.
셀 표본이 15명 미만이면 우연의 영향이 커서 비율 대신 ‘표본 부족’으로 표시합니다.